Trong thời đại AI ngày càng trở thành công cụ hỗ trợ không thể thiếu, OpenAI vừa chính thức phát hành Codex bên trong ChatGPT. Đây là một tính năng đặc biệt, giúp nhà phát triển và cả những người không chuyên có thể dễ dàng xử lý các tác vụ lập trình thường ngày. Với Codex, bạn có thể viết, chỉnh sửa, gỡ lỗi, giải thích code và thậm chí tạo pull request trực tiếp trong môi trường an toàn.
Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Codex bên trong ChatGPT thông qua các bước thiết lập cũng như 3 ví dụ thực tế để bạn thấy rõ khả năng ứng dụng mạnh mẽ của công cụ này.
Mục lục
Codex của ChatGPT là gì?
Codex là một engineering agent dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi mô hình codex-1 – phiên bản tùy chỉnh từ dòng mô hình o3. Công cụ này có thể viết code mới, sửa lỗi, chạy thử nghiệm và đề xuất yêu cầu pull theo chuẩn GitHub. Điểm nổi bật là mọi thao tác được thực hiện trong môi trường sandbox, đảm bảo an toàn và dễ dàng xác minh.
Ngoài ra, bạn có thể hướng dẫn Codex bằng file AGENTS.md, tương tự như README.md nhưng được thiết kế để định hướng cho các agent AI, hoặc tương tác trực tiếp với Codex ngay trong ChatGPT.
Thiết lập Codex của OpenAI
Việc thiết lập Codex bên trong ChatGPT diễn ra nhanh chóng với 5 bước cơ bản:
Bước 1: Xác định vị trí công cụ Codex
Đăng nhập vào ChatGPT, sau đó tìm mục Codex ở thanh công cụ bên trái. Lưu ý rằng hiện tại Codex chỉ khả dụng cho người dùng Pro, Team và Enterprise.
Bước 2: Bắt đầu với Codex
Nhấp vào Codex, chọn Get Started để khởi tạo. Bạn sẽ được đưa đến giao diện thiết lập ban đầu.
Bước 3: Xác thực đa yếu tố (MFA)
Chọn Set up MFA to continue, quét mã QR bằng ứng dụng xác thực như Google Authenticator hoặc Authy, nhập mã xác minh để hoàn tất.
Bước 4: Kết nối với GitHub
Sau khi xác thực MFA, tiến hành liên kết với GitHub:
- Ủy quyền cho GitHub Connector bằng cách nhấn Authorize ChatGPT Connector.
- Thêm tài khoản GitHub vào Codex. Bạn có thể ủy quyền cho toàn bộ hoặc một số kho lưu trữ cụ thể.
- Tạo môi trường làm việc, chọn repository muốn kết nối và nhấn Create environment.
Bước 5: File AGENTS.md (tùy chọn)
Đây là file cấu hình để định hướng cho Codex khi thao tác trong codebase. Bạn có thể đặt quy tắc code style, testing hoặc yêu cầu về commit/PR. Codex sẽ tuân thủ file này khi xử lý code.
3 ví dụ thực tế về Codex của OpenAI
Ví dụ 1: Các bản sửa lỗi cơ bản và lỗi đánh máy
Codex có thể phát hiện lỗi nhỏ trong code như sai cú pháp, lỗi đánh máy hoặc format chưa chuẩn. Sau khi sửa, bạn chỉ cần nhấn Push để tạo pull request và hợp nhất vào repository.
Ví dụ 2: Giải thích codebase
Nếu bạn mới tham gia một dự án, Codex sẽ giúp giải thích cấu trúc codebase. Thay vì liệt kê file khô khan, nó nhóm theo mục đích và đưa ra gợi ý các bước tiếp theo. Ví dụ, nó có thể chỉ ra file chính để chạy dự án, file test để kiểm thử, hoặc dependency cần cài đặt.
Ví dụ 3: Tìm và sửa lỗi phức tạp
Codex có khả năng quét toàn bộ codebase, phát hiện lỗi logic, đưa ra bản sửa, đồng thời hiển thị diff để bạn xem xét trước khi hợp nhất. Bạn có thể kiểm tra logs, đặt câu hỏi trực tiếp hoặc yêu cầu Codex viết lại hàm để tối ưu hơn.
Tại sao Codex trong ChatGPT lại quan trọng?
Codex không chỉ viết code mà còn hoạt động như một đồng đội AI:
- Hỗ trợ đa nhiệm song song, dễ dàng theo dõi thay đổi.
- Tôn trọng thiết lập phát triển của bạn, đặc biệt khi có file AGENTS.md.
- Các PR tuân theo chuẩn CI/CD, sẵn sàng hợp nhất ngay khi vượt qua test.
Điều này biến Codex thành một “thực tập sinh kỹ thuật” đáng tin cậy trong ChatGPT, giúp tăng tốc quy trình phát triển phần mềm.
Kết luận
Codex trong ChatGPT mang đến một bước tiến mới cho cả lập trình viên lẫn người không chuyên. Từ việc sửa lỗi nhỏ, giải thích codebase đến xử lý lỗi phức tạp, Codex cho thấy khả năng hỗ trợ toàn diện trong phát triển phần mềm. Khi tích hợp sâu hơn với IDE và hệ thống CI/CD, Codex sẽ trở thành một công cụ không thể thiếu trong bộ công cụ AI-first của các nhóm kỹ thuật.
