DeepSeek chính thức trở lại với mô hình DeepSeekMath-V2, mở ra hướng đi mới cho AI trong lý luận toán học. Phiên bản trước, DeepSeek-Math-7b, đã đạt hiệu suất tương đương GPT-4 và Gemini-Ultra với 7B tham số. Nay, dựa trên DeepSeek-V3.2-Exp-Base, DeepSeekMath-V2 không chỉ nâng cao khả năng giải toán mà còn đặt nền móng cho lý luận toán học có thể tự xác minh.
Mục lục
Điểm nổi bật của DeepSeekMath-V2
DeepSeekMath-V2 vượt trội hơn Gemini DeepThink, đạt huy chương vàng Toán quốc tế IMO 2025 và CMO 2024, đồng thời gần như hoàn hảo với điểm 118/120 trong thử nghiệm mở rộng năm 2024. Mục tiêu chính của DeepSeek không chỉ là AI đưa ra câu trả lời đúng mà còn tự kiểm tra và thừa nhận sai lầm, giúp tăng tính chặt chẽ và đáng tin cậy trong quá trình suy luận.
Hệ thống ba vai trò: học sinh – giáo viên – giám sát
Để đạt được lý luận tự xác minh, DeepSeek xây dựng hệ thống ba vai trò:
1. Xác minh bằng chứng (giáo viên)
Các câu hỏi toán nâng cao đòi hỏi quy trình chứng minh nghiêm ngặt hơn kết quả cuối cùng. DeepSeek đào tạo mô hình như một “giáo viên” có khả năng đánh giá từng bước chứng minh, chấm điểm theo ba mức (0 – 0,5 – 1) và viết nhận xét chi tiết.
2. Xác minh tổng hợp (giám sát)
Để đảm bảo tính chính xác, một “giám sát” kiểm tra nhận xét của giáo viên, xác nhận lỗi thực sự và độ hợp lý trong suy luận. Cơ chế này giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy và độ chính xác của quá trình đánh giá.
3. Proof Generation with Self-Verification (học sinh)
Mô hình “học sinh” tạo các giải pháp, sau đó tự đánh giá và chấm điểm. Sự trung thực được thưởng: nếu mô hình nhận ra sai lầm của mình và sửa chữa, sẽ được khen thưởng; nếu cố chấp cho rằng đúng hoặc “vượt qua”, sẽ bị trừng phạt.
Vòng lặp khép kín tự động
DeepSeekMath-V2 tự phát triển dữ liệu đào tạo: các “học sinh” tạo nhiều giải pháp, “giáo viên” đánh giá nhiều lần, kết quả được sàng lọc và dùng để đào tạo lại hệ thống. Vòng lặp này đảm bảo mô hình liên tục cải thiện khả năng suy luận mà không cần can thiệp của con người.
Ý nghĩa và triển vọng từ DeepSeekMath-V2
Cách tiếp cận của DeepSeekMath-V2 đánh dấu bước chuyển từ “định hướng kết quả” sang “định hướng quy trình”. Mô hình tập trung vào sự chặt chẽ của quá trình chứng minh thay vì chỉ câu trả lời cuối cùng. Khung lý luận tự xác thực này hứa hẹn thúc đẩy phát triển các hệ thống AI toán học mạnh mẽ hơn, giảm thiểu ảo giác mô hình lớn và mở ra tiềm năng nghiên cứu lý luận toán học tự động trong tương lai.
Kết luận
DeepSeekMath-V2 không chỉ là bước tiến trong lý luận toán học AI mà còn là lời thách thức trực tiếp với các mô hình hàng đầu như ChatGPT-5 và các giải pháp từ Google. Với khả năng tự kiểm chứng và học hỏi liên tục, DeepSeek đang mở ra một kỷ nguyên mới cho AI toán học, nơi AI không chỉ làm đúng mà còn hiểu và chứng minh được sự đúng đắn của chính mình.
